昨日晚间，英伟达Nvidia推出全新H200，一款专为训练和部署生成式人工智能模型而设计的图形处理单元（GPU）。
这一创新产品基于NVIDIA Hopper架构，拥有领先的内存和处理能力，可处理海量数据，适用于生成式和高性能计算工作负载。H200是首款搭载HBM3e内存的GPU，提供141GB内存和4.8TB/s内存带宽，几乎是NVIDIA H100Tensor Core GPU容量的两倍，内存带宽也增加了1.4倍。
在AI领域，业务需要大型语言模型来满足各种推理需求。H200在处理类似Llama2这样的大型语言模型时，相较于H100GPU的推理速度提高了2倍。对于高性能计算应用，内存带宽对于提高数据传输速度、减少处理瓶颈至关重要。H200的更高内存带宽确保高效地访问和操作数据，使得与CPU相比，处理时间快了110倍。
此外，H200的能效和总拥有成本也有所降低。这项前沿技术不仅提供了卓越的性能，而且功耗与H100相同。
预计H200将在2024年第二季度开始发货。
Nvidia表示，H200将兼容H100，这意味着已经在使用先前模型进行训练的人工智能公司无需更改其服务器系统即可使用新版本。
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